案例一：海尔智家 × 瓴羊 —— 构建AI原生组织，数字化向智能化跨越
1. 案例标题
海尔智家 × 瓴羊：构建AI原生组织，从数字化1.0向智能化2.0跨越
2. 发布时间 + 来源
- 发布时间：2026年6月12日（报道时间：2026年6月18日）
- 来源：千龙网（百度百家号）
3. 背景与痛点
海尔智家在历时10年的数字化1.0建设后，已建成统一技术底座（H-work平台），但面对AI时代的到来，如何将AI能力像"血液一样流遍运营全环节"，真正实现从"数字化"向"智能化"的跨越，是其核心挑战。企业需要将AI从"单点工具"升级为"组织能力"，让每一位员工都能用AI提升生产力，同时保证AI应用的可控性与业务价值。
4. 执行策略（含具体平台/工具/方法）
基础支撑：统一技术底座（H-work平台）
- 统一入口：所有员工仅通过一个平台入口处理办公、作业等全类型工作
- 统一能力：将数字化功能整理为标准化、模块化工具，支持多场景复用
- 统一数据：各系统保持唯一、准确的数据口径，避免数据歧义
- 统一架构：全球范围内使用同一套架构，支持大规模全球化复制推广
AI应用落地：多场景数字产品矩阵
- 数字员工平台"智小能"：可快速生成、部署数字员工的平台，生成的"数字员工"被编入组织通讯录，可独立承担完整工作流程（如智能工艺规划、客服智能工作群组、营销种草视频传播等）
- 全民开发者工具"一念·轻应用"：员工用自然语言描述需求，系统自动生成对应AI应用，降低AI应用开发门槛
- 数字化专家系统"无界·企业级应用"：面向企业复杂场景的数字化专家工具
瓴羊AI全栈合作：
- 瓴羊作为阿里云旗下数据服务品牌，与海尔智家自2013年首次合作，2025年升级为以AI全栈为核心的战略合作
- 海尔核心业务、大数据平台、大模型平台已稳定运行在阿里云上
5. 量化成果（含具体数字）
- 智能工艺规划场景：工艺规划编制时长从 数小时压缩至分钟级，同时准确率大幅提升
- 客服领域（瓴羊实践）：售后机器人从Workflow模式切换为多智能体自主协同模式，转人工率降低约30%
- 销售领域（瓴羊实践）：通过本体语义图谱实现企业数据有机关联，智能体可精准输出产品解决方案
- 营销领域（瓴羊实践）：与车企合作落地门店导购AI，仅需1个月即可实现拟人化内容生成
- 海尔智家H-work平台历时 10年 迭代，是2025年AI化转型的核心基石
- “走进标杆·会数据同学"第9站吸引 80多位 来自家电、工业、消费、零售等行业的企业决策者参会
6. 创新价值（对行业的启示）
海尔智家与瓴羊的实践表明：AI原生组织建设的核心不在于"引入多少AI工具”，而在于"构建让AI像血液一样流动的组织机制"。其"四个统一"的技术底座设计、可快速生成数字员工的"智小能"平台、降低开发门槛的"一念·轻应用"，为传统企业从数字化向智能化跨越提供了可复制的方法论。
7. 原文链接
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1868320923038854419
8. 分析师短评
海尔智家历时10年打磨统一技术底座，才具备AI原生转型的"起跑资格"，这提醒行业：AI战略不能急于求成，基础设施的标准化与数据统一性才是智能化转型的前提。瓴羊将售后机器人转人工率降低30%的实践，验证了多智能体协同模式在复杂服务场景中的实用价值，值得制造业与零售业借鉴。
案例二：范思蓝恩 × 观远数据 —— 精细化运营降本，库存成本下降43%
1. 案例标题
范思蓝恩 × 观远数据：全自营电商品牌的精细化运营降本实践
2. 发布时间 + 来源
- 发布时间：案例持续更新中（观远数据官网2026年持续展示）
- 来源：观远数据官网（www.guandata.com/Case/retail）
3. 背景与痛点
范思蓝恩是一个诞生于互联网时代的电商品牌，采用全自营模式，且业务全部集中在电商领域。随着品牌不断发展，一方面是业务模式注定了范思蓝恩要推进数字化变革；另一方面，企业缺乏足够的数据应用能力来支撑精细化运营，难以应对行业市场变化带来的增长压力，库存成本居高不下成为核心痛点。
4. 执行策略（含具体平台/工具/方法）
观远BI系统部署：
- 引入观远BI系统，搭建数据应用能力体系，支撑精细化运营决策
- 利用观远数据的零代码数据加工能力和拖拽式可视化分析，快速构建数据分析应用
- 通过观远Metrics（企业统一指标管理平台）实现数据口径统一
- 利用观远ChatBI（基于LLM的场景化问答式BI）降低数据分析门槛，业务人员可通过自然语言提问获取分析结果
精细化运营落地：
- 库存精细化管理：通过数据分析识别滞销品与爆品，优化库存结构
- 商品选品分析：基于历史销售数据与市场趋势，精准选品
- 营销效果归因：分析各渠道营销投入的ROI，优化营销预算分配
5. 量化成果（含具体数字）
- 库存成本下降 43%（观远数据官网Case页面直接披露的量化成果）
- 业务全部集中在电商领域，通过BI系统实现了全链路数据驱动决策
- 观远数据方案帮助电商企业数据分析效率提升约 50%（观远数据平台平均水准）
6. 创新价值（对行业的启示）
范思蓝恩的案例证明：对于全自营电商品牌而言，库存成本是最大的利润黑洞。通过BI系统实现库存精细化管控，将库存成本降低43%，直接转化为净利润的提升。其核心启示在于：电商品牌的竞争优势正从"流量获取能力"转向"数据驱动的精细化运营能力"，BI系统已成为电商企业的标配基础设施。
7. 原文链接
https://www.guandata.com/Case/retail
8. 分析师短评
范思蓝恩以观远BI实现库存成本下降43%，这一量化成果在电商品牌中具有极强的说服力——库存成本的降低直接等同于净利润的提升。对于采用全自营模式的电商品牌而言，此案例验证了"数据驱动精细化运营"不再是大型企业的专利，中小品牌同样可以通过低代码BI工具实现降本增效。
今日行业趋势总结（2026年6月23日）
AI原生组织成为企业数字化新标杆：海尔智家与瓴羊的实践表明，AI转型的前提是"统一技术底座"，缺乏数据标准化的企业难以实现真正的AI原生转型。2026年"会数据同学"系列活动将持续推动行业标杆经验的传播。
BI工具从"IT部门专属"转向"全员可用"：观远ChatBI、瓴羊Quick BI"智能小Q"等自然语言BI工具，将数据分析门槛降至"会说话即可用"，业务人员自主分析将成为电商企业的标准能力。
库存精细化管控是电商品牌利润提升的核心杠杆：范思蓝恩库存成本下降43%的案例揭示，在流量成本日益攀升的背景下，库存周转效率的提升已成为电商品牌最可控的利润来源。
制造业与电商品牌的AI赋能路径分化：制造业（如海尔）侧重"生产流程智能化"，电商品牌侧重"供应链与营销数据化"，两者在AI应用场景上的差异日益明显，服务商需提供差异化解决方案。
数据×AI融合成为数智化转型新公式：瓴羊提出的"数据×AI"（而非"数据+AI"）理念，强调数据是AI智能体"越用越好"的核心支撑，企业专属数据资产将成为AI时代最核心的竞争壁垒。