京东超市 on 玩数据de强尼

每日数据赋能案例 2026-09-18

Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 +0000

案例一：天虹数科首家数字孪生门店落地，17000+ IoT + 百灵鸟大模型读懂"人货场"

① 案例标题：天虹数科首家数字孪生门店落地，17000+ IoT + 百灵鸟大模型读懂"人货场"

② 发布时间 + 来源：2026-09-04（sp@ce 天虹超市沙河店焕新启幕），天虹官网《数智启新｜解码天虹数科首家数字孪生门店》

③ 背景与痛点：传统实体商超经营靠经验，货架缺货、陈列不规范、总部与门店协同滞后等问题难实时发现；门店物理运营信息未被沉淀为可复用的数据资产。

④ 执行策略（含具体平台/工具/方法）：天虹数科依托科技子公司灵智数科，在 sp@ce 天虹超市沙河店部署超 17000 个 IoT 设备终端（电子价签、智能购物车、巡检机器人等）作为"耳朵和眼睛"实时采集全域数据；以自研"百灵鸟"零售垂直大模型为门店智能决策中枢，20 大企业智能体为"手和脚"，构建"感知采集—AI 决策分析—任务生成—员工执行—结果反馈—持续优化"闭环；数字孪生沙盘支撑总部线上云巡店、细化到每平米的客流热力分析与商品选择归因。

⑤ 量化成果（含具体数字）：

门店部署 超 17000 个 IoT 设备终端，人/货/场全要素实时映射至数字空间；
20 大企业智能体协同执行，AI 识别货架异常主动推送，缺货预测综合天气/销量/库存自动生成补货清单；
数字孪生承接大量重复性巡检、核对工作，释放人力聚焦客户服务，推动经营从经验经营迈向 AI 辅助、人机协同。

⑥ 创新价值（对行业的启示）：数字孪生从"经营工具"升级为"核心经营资产"，把门店物理运营沉淀为数据资产引擎；经单店跑通验证的能力将沉淀为标准化产品对外输出，为实体零售 AI 化提供底层基座。

⑦ 原文链接：https://www.rainbow.cn/gongsixinwen/197.html

⑧ 分析师短评：实体零售数字化的下一站不是"一块大屏"，而是让门店被 AI 实时读懂。天虹用 17000+ IoT + 垂直大模型把"人货场"闭环跑通，其可复制的标准化输出值得行业关注。

案例二：京东超市用 AI"算"出爆款：鲍鱼果年销近 800 万、简爱无糖酸奶超 1500 万

① 案例标题：京东超市用 AI"算"出爆款：鲍鱼果年销近 800 万、简爱无糖酸奶超 1500 万

② 发布时间 + 来源：2026-09-04，今日头条（中国长江号）《京东超市 12 周年：一盒鲍鱼果卖了 800 万，AI 是怎么"算"出爆款的》

③ 背景与痛点：新品打爆是快消品牌最头疼的事，流量贵、价格战、试错成本高、成功率低，“靠碰运气上新品"越来越难走。

④ 执行策略（含具体平台/工具/方法）：京东超市在 12 周年发布会发布产品、用户、渠道、效率四大增长战略，其中"产品共创"把 AI 往前推到选品和造品环节：先用 AI 做品类规划与趋势分析锁定高潜力类目，再与品牌共创研发新品，最后配合促销推广。样本一：捕捉鲍鱼果搜索量月均涨 5 倍，联动沃隆做出鲍鱼果每日坚果；样本二：看准健康人群无糖偏好，与简爱共创定制款零蔗糖酸奶。

⑤ 量化成果（含具体数字）：

鲍鱼果每日坚果上市后年销售额做到 近 800 万元；
简爱定制款零蔗糖酸奶累计销售 超 1500 万元；
“上市即爆品"源于把选品、产品定义、投放推广前置完成，AI 落点从导购延伸到上游选品造品。

⑥ 创新价值（对行业的启示）：AI 购物普及元年，多数平台把 AI 押注在消费端对话购物，京东超市把能力向上游选品/造品延伸，用趋势洞察定义具体产品，是一条更贴近产业纵深、也更考验综合能力的路径。

⑦ 原文链接：https://www.toutiao.com/article/7681552388628496946/

⑧ 分析师短评：数据驱动新品孵化正在重塑品牌上新逻辑——从"靠经验摸索"转向"以数据为先导的协同共创”。当趋势洞察、产品定义、投放推广形成闭环，上新少一分盲目、多一分确定。

今日行业趋势总结

实体零售数字化进入"数字孪生 + 垂直大模型"阶段，IoT 全要素映射 + 智能体闭环成为门店 AI 化的底层基座。
数据赋能从"看数"走向"造品”，AI 选品/造品成为平台供应链能力向上游延伸的新战场。
经营从经验驱动转向人机协同，重复性巡检、核对类工作被 AI 接管，人力释放到高价值客户服务。
数据资产化趋势明确：单店跑通的数字化能力正被沉淀为标准产品对外输出，从"自用"走向"行业赋能"。

每日数据赋能案例 2026-09-07

Mon, 07 Sep 2026 10:05:00 +0800

案例一：京东超市 12 周年——“一地入仓、全渠道履约” + AI 品类规划，上半年收入双位数增长、用户 +15%

1. 案例标题

京东超市"一地入仓、全渠道履约" + AI 品类规划：数据驱动全渠道增长，上半年收入双位数增长、用户 +15%

2. 发布时间 + 来源

2026-09-04 · 光明网（economy.gmw.cn）、界面新闻、腾讯新闻

3. 背景与痛点

快消行业整体增速放缓，品牌商家普遍面临"流量成本攀升、价格竞争加剧、爆款打造愈发困难"三重共性难题。过去一个商品需分别经营京东店、即时零售、B 端、线下等多个独立渠道，库存重复配置、履约效率低下，难以形成"一盘货"的协同增长。

4. 执行策略（含具体平台 / 工具 / 方法）

AI 品类规划（产品共创）：运用 AI 进行消费趋势分析与品类规划，锁定高潜力趋势类目，与品牌共同研发新品并叠加促销推广。
全周期用户运营（用户共创）：从拉新、留存到复购为品牌提供全周期支持，洞察女性、银发、校园等不同群体需求策划针对性活动。
五大渠道整合（渠道共创）：整合开放平台（POP）、线下渠道、秒送 O2O、B 端客户、跨境出海五大渠道，帮品牌快速搭建全渠道经营能力。
一地入仓、全渠道履约（效率共创）：依托"BBCC 网络模式"推动品牌仓网升级，实现"一份库存 → 多个渠道共同卖"，减少库存重复配置。
品质保真体系：从源头到售后一体化管控，对五常大米、食用油等推行成分保真，纸品、洗衣液落实规格保真，牛奶、茶叶直连源头保真。

5. 量化成果（含具体数字）

2026 年上半年营业收入实现 双位数增长，用户数同比 +15%。
新增销售额 过亿元品牌超 10 个、千万级单品超 100 个、百万级单品超 1000 个。
维达共建 BBCC 网络后，实库现货率提升至 96%，畅销品现货率提升至 97%，有效压缩物流成本、改善滞销与长库龄。
C2M 新品成效：沃隆鲍鱼果每日坚果单品年销售额近 800 万元（品类搜索量月均 +500%）；简爱定制款 0 蔗糖酸奶累计销售额超 1500 万元。
品牌协同增长：八马茶业成交额同比 +30%、用户数 +22%；嘉宝成交额 +61%；洁柔新用户数 +77%；水卫士新用户数 +170%。
京东超市上半年收入占比已达京东整体约 45%。

6. 创新价值（对行业的启示）

京东超市的案例把"全渠道"从口号落地为"一份库存、全渠道履约"的数据基础设施。BBCC 模式用统一的库存与履约网络消除了渠道间的重复配置，让品牌从"运营某一个店铺"转向"管理一盘货"，是商超品类从"卷价格"转向"卷效率"的代表性样本。

7. 原文链接

https://economy.gmw.cn/2026-09/04/content_38985516.htm

8. 分析师短评

“一地入仓、全渠道履约"的本质是用数据把库存这盘账算清——维达现货率 96%/97% 的背后，是渠道冲突与滞销成本的双降。未来商超竞争的关键词不是流量，而是库存周转效率。

案例二：Dollar General 把 AI 接入 2.1 万家门店和 34 个配送中心——零售 AI 真正进入库存决策

1. 案例标题

Dollar General 把 AI 接入 2.1 万家门店和 34 个配送中心：零售 AI 从"写文案"转向"管库存决策”

2. 发布时间 + 来源

2026-08-27 发布合作 / 2026-09-04 Chain Store Age 报道 · RELEX Solutions、Chain Store Age

3. 背景与痛点

美国折扣零售巨头 Dollar General 拥有超 2.1 万家门店、约 1.8 万 SKU 的极复杂网络，传统依赖人工的订货、补货与分配流程难以应对门店扩张带来的决策量。真正决定零售利润的"备多少货、何时补、放哪里"，长期是经验驱动而非数据驱动，缺货与库存积压并存。

4. 执行策略（含具体平台 / 工具 / 方法）

统一规划平台：与 AI 原生供应链平台 RELEX Solutions 合作，将预测（forecasting）、补货（replenishment）、分配（allocation）三大能力统一到单一环境。
全链路自动化：AI 统一管理门店补货、订货周期、供应商协同与履约方式，把销售规律与需求因素直接写入规划过程。
同一套数据：让配送中心与门店基于相同底层数据工作，把常规决策沉淀进工作流，人员只处理例外（exception）与供应商异常。
Agentic 延展：CEO 明确表示正在开发面向企业运营的"Agentic Operating Systems"，让 AI Agent 进一步进入日常经营流程。

5. 量化成果（含具体数字）

运营规模：21,148 家门店、34 个配送中心、约 18,000 个 SKU。
最新财季净销售 113 亿美元，同比 +5.2%；同店销售 +3.5%。
净利润 5.503 亿美元（季度截止 7 月 31 日），较上年同期的 4.114 亿美元显著提升。
RELEX 为全球 600+ 零售客户（含 Circle K、Dollar Tree、Home Depot、Lowe’s）提供规划能力，验证该模式在超大规模网络的可复制性。

6. 创新价值（对行业的启示）

Dollar General 的 AI 投入集中在"货架与库存"而非 chatbot，说明零售 AI 最有价值的落点正在从营销端转向供应链与库存决策。对电商企业而言，“少压 10% 的库存"往往比"多生成 1000 张主图"更值钱——AI 商业价值正在回归经营本质。

7. 原文链接

https://chainstoreage.com/dollar-general-unifies-inventory-forecasting-replenishment-ai

8. 分析师短评

当 AI 开始决定 2.1 万家门店"进什么、进多少、放哪里”，零售智能化的主战场就彻底从前台营销转向了后台供应链。国内电商玩家最该学的不是大模型噱头，而是把预测、补货、分配塞进同一个数据闭环。

今日行业趋势总结（数据赋能）

全渠道"一盘货"成为标配：京东超市 BBCC 模式证明"一份库存、多渠道路履约"能同时压降滞销与缺货成本，库存周转效率正取代流量成为商超第一竞争力。
供应链 AI 从"营销效率"转向"库存与缺货决策"：Dollar General 用 RELEX 统一 2.1 万门店的预测/补货/分配，标志零售 AI 价值回归经营本质（少压库存 > 多生图）。
AI 品类规划驱动 C2M 新品：京东超市凭消费趋势洞察与品牌共创（鲍鱼果近 800 万、定制酸奶超 1500 万），把数据直接转化为趋势爆品。
数据资产化是 B2B 采购 AI 化的前提：1688 20 年 B2B 交易数据仍需重清洗标注，数据基建仅完成约 40%——没有干净可调用的数据，再强的模型也接不住采购决策。